Серверы и GPU · Редакция Sky-Space · 6 ноября 2026
Ещё два года назад самым мощным ИИ-сервером считался один шкаф с восемью видеокартами. Сегодня NVIDIA продаёт стойку, в которой 72 графических процессора работают как один огромный чип. Называется она Vera Rubin NVL72, и в текущем финансовом квартале на неё, по прогнозу самой NVIDIA, придётся около 20 миллиардов долларов выручки. Tom's Hardware называет это самым быстрым разгоном продукта в истории компании. Рассказываем, что внутри NVIDIA Vera Rubin, чем она отличается от Blackwell и зачем всё это знать тем, кто не строит собственный дата-центр.
Что такое NVIDIA Vera Rubin
Vera Rubin — название целой платформы. Vera — это процессор, Rubin — графический ускоритель. Названа платформа в честь астронома Веры Рубин, которая доказала существование тёмной материи. Довольно точная метафора: большая часть того, что делает эту стойку мощной, снаружи не видна.
Основа платформы — стойка NVL72. Вот что в ней, если верить официальной странице NVIDIA:
| Параметр | Vera Rubin NVL72 |
|---|---|
| Графические процессоры | 72 Rubin |
| Центральные процессоры | 36 Vera, всего 3168 ядер Olympus |
| Память HBM4 | 20,7 ТБ, 1400 ТБ/с |
| Память LPDDR5X | 54 ТБ |
| Связь NVLink 6 | 216 ТБ/с, 3,6 ТБ/с на GPU |
| Инференс, NVFP4 | 3600 петафлопс |
| Обучение, NVFP4 | 2520 петафлопс |
Двадцать терабайт сверхбыстрой памяти — это примерно как у 650 игровых флагманов RTX 5090 с их 32 ГБ, только здесь вся память работает как единое целое. И это не считая ещё 54 ТБ памяти у процессоров.
Rubin GPU и Vera CPU по отдельности
Один ускоритель Rubin несёт 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью 22 ТБ/с. NVIDIA заявляет для него 50 петафлопс в инференсе и 35 петафлопс в обучении в формате NVFP4.
Процессор Vera — 88 ядер собственной разработки NVIDIA и до 1,5 ТБ памяти LPDDR5X. Это не процессор для ноутбука, а дирижёр, который раздаёт работу ускорителям и держит под рукой данные.
Зачем столько памяти? Современные языковые модели со смесью экспертов (MoE) огромны. Чтобы они отвечали быстро, нужно держать в памяти саму модель и контекст тысяч одновременных разговоров. Память стала главным узким местом ИИ, и Vera Rubin отвечает на это в лоб.
Что обещает NVIDIA по сравнению с Blackwell
Главные обещания NVIDIA звучат так:
- стоимость одного миллиона токенов примерно в 10 раз ниже, чем на GB200 NVL72;
- для обучения моделей MoE нужно в 4 раза меньше GPU.
Важная оговорка: это прогнозы производителя, а не независимые тесты. Реальная экономия зависит от модели, задачи и того, как настроен софт. Но направление понятно: каждое новое поколение NVIDIA продаёт не скорость, а цену ответа нейросети.
Почему это вообще важно, если стойка стоит миллионы долларов? Потому что сейчас каждая крупная ИИ-компания упирается в одно и то же: сколько стоит ответ нейросети и сколько электричества на него уходит. Тот, кто отвечает дешевле, может дать пользователям больше бесплатных запросов, длиннее контекст и умнее модели. Стойки Vera Rubin — это, по сути, главный инструмент в ценовой гонке облачного ИИ, только вместо скидок здесь петафлопсы.
Кто получил первые стойки
Первые поставки VR200 NVL72 с выручкой начались в августе 2026 года. Первым коммерческим заказчиком, который развернул платформу, стала Microsoft.
Деньги здесь впечатляют. Как пишет Tom's Hardware, финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс ожидает, что Vera Rubin даст около 20% выручки от дата-центров в третьем квартале 2027 финансового года. Это примерно $20 млрд при общем прогнозе выручки на квартал около $108 млрд.
Что дальше? Компания уже говорит о Rubin Ultra и новой архитектуре стоек Kyber в 2027 году, с энергопотреблением до 600 кВт на стойку. Шестьсот киловатт — это мощность небольшого жилого квартала. Охлаждать такое воздухом уже невозможно, только жидкостью. Ближайшее мероприятие, где NVIDIA может рассказать подробности, — конференция GTC в Вашингтоне с 30 ноября по 3 декабря.
Что это значит для вас
Наш взгляд: если вы не строите дата-центр на сотни мегаватт, вы не купите Vera Rubin NVL72 в ближайшие годы. И не нужно. Но эта стойка всё равно влияет на вас, и вот как.
Во-первых, цены на облачный ИИ. Если обещания NVIDIA хотя бы наполовину сбудутся, стоимость запросов к большим нейросетям продолжит падать.
Во-вторых, цены на обычные видеокарты. Каждая такая стойка — это тонны памяти HBM4, которую заводы выпускают вместо обычной. Подробнее об этой цепочке мы писали в статье о том, почему растут цены на видеокарты.
В-третьих, рынок подержанного и предыдущего поколения. Когда гиганты переходят на Rubin, серверы на Hopper и Blackwell становятся доступнее для компаний поменьше.
Что выбрать бизнесу, если не нужна целая стойка
Большинству компаний для своих ИИ-задач хватает одного сервера с несколькими ускорителями или даже рабочей станции с профессиональной видеокартой. Сравнение таких карт мы делали в статье про RTX PRO 6000.
Серверные ускорители собраны в разделе серверные GPU, готовые системы — в разделах системы DGX и GPU-серверы. Если хотите обсудить конфигурацию под вашу модель и бюджет, оставьте заявку на умный подбор и КП.
Частые вопросы
Чем Vera Rubin отличается от Blackwell?
Новый ускоритель Rubin с памятью HBM4 вместо HBM3e, новый процессор Vera вместо Grace и более быстрая связь NVLink 6. NVIDIA обещает примерно в 10 раз более низкую стоимость токена по сравнению с GB200 NVL72.
Можно ли купить один Rubin GPU?
NVIDIA продаёт Rubin прежде всего в составе стоек и систем через партнёров. Для небольших задач разумнее смотреть на текущие серверные GPU и профессиональные видеокарты.
Когда выйдет Rubin Ultra?
NVIDIA говорит о 2027 годе. Точные характеристики и даты ещё могут измениться.
Наверное, Вера Рубин удивилась бы, узнав, что её именем назовут машину, которая потребляет больше энергии, чем её обсерватория за годы работы. Но идея та же: то, что не видно, решает всё.
Характеристики сверены на 6 ноября 2026 года.